作者 苏越 金融业的数字化转型已进入深水区，但金融机构核心系统的改造整体上还处于起步阶段。华为在相关研究中统计，仅有23%的金融机构选择以新的核心系统替代原有核心系统，50%以上的金融机构仍选择维持原有核心系统或者小范围升级改造

　　作者 彭佳焱 2023年10月底，中央金融工作会议定调：金融是国民经济的血脉。在金融血脉中，数字金融、普惠金融可谓金融的毛细血管，金融科技则是其核心支撑。“金融毛细血管&

　　来源零壹智库 作者 姚丽 AI技术的发展及商业应用场景的拓展在重构AI创业企业们的营收构成。在AI商业化落地的早期，金融行业以及政府和公用事业曾是重点领域，目前，更广泛的B端应用正取代两者成为主要的收入来源

　　导语：通用大模型走向行业大模型的适配之战。 出品丨数科社 作者丨林木 电影《奥本海默》里有句台词：（）不是一种新武器，而是一个新世界。这句话用来形容过去一年大模型的“爆炸”发展再恰当不过

　　据“中国标准化”官方公众号报道，由中国信通院牵头，联合腾讯云、奇富科技、科大讯飞等四十多家企业前日共同编制了《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法第 1 部分：金融大模型》，为国内首个金融行业大模型标准

　　9月19日，由中国国际工业博览会组委会主办的第六届“未来制造高峰论坛” 在上海举行。来自西门子、施耐德、IBM、SAP、台达、格创东智等国内外企业的专家嘉宾受邀出席，分享数字化转型的创新实践和成功经验，共同探索中国制造业数字化转型之路

　　几年前，我采访一位产业专家，他提到了一个高科技到产业落地的主要困惑：两层皮。 一些特别牛的技术成果在论文上发表了，这是一层皮。企业的技术人员，将这些成果产品化、商品化的时候，可能出于工程化的原因，会做一些简化，这是另一层皮

　　9月14日，由门头沟区人民政府的指导，中关村科技园区门头沟园管委会、北京昇腾人工智能生态创新中心、华为公司联合主办的“北京算法交易服务中心揭牌仪式暨京西智谷人工智能计算中心媒体探营活动”顺利举行。门头

　　来源 零壹智库 历经了上半年激烈而又多元的大模型论战之后，下半年的焦点终于到了“落地”层面。通用大模型仍在含苞待放，垂直领域的专业大模型开始崭露头角

　　文/陈根 AIGC在新闻领域的应用，正在引起广泛的担忧。 近日，美国最大新闻出版商Gannett宣布，将暂停使用人工智能工具撰写体育新闻。而此前，该公司由LedeAI撰写的报道则在社交媒体上疯传，引发了大量网友的讨论和嘲讽

　　文 观察团来源 新经济观察团 近日，上市金融科技公司相继披露了2023年半年度的财务报告。新经济观察团统计了10家上市公司的半年报数据，发现大部分公司基于先发优势和客群上移等多元战略，经营迈入“韧性增长时代”，业绩表现稳健

　　国产手机业是否成功，最直接的对标就是“超越苹果”。 围绕这一目标上，中国手机业已经努力了三次，第一次是全面屏，第二次是折叠屏，这一次，集体押注AI大模型。 一、屏幕的故事

　　金融大模型的难点在于，能否在产业中扎得更深；其颠覆性也更建立在，纵深到产业中去，赋能金融行业的长尾场景发展，以及重拾“金融信任”。?作者思杭?编辑皮爷?出品产业家?“从经济角度讲，整个金融业的数字化进程并非匀速；从技术角度讲，催化剂的出现会加速行业驶向数字化深水区

　　来源 零壹财经作者沈拙言编审赵金龙 在关于金融大模型的诸多讨论中，“落地应用”成了最终关键词。对金融业务而言，精准与安全合规是任何技术得以应用的最大前提

　　导语：金融业数智化步入“深水区”。出品丨数科社作者丨林木就在由ChatGPT引爆的国内“千模大战”激战正酣之际，与AIGC有着诸多契合场景的金融领域踏上了一条探寻行业大模型的变革之路。今年3月，彭博社

　　2023年，金融行业数据库国产化明显加速：采购在放量，国有大行核心系统建设如火如荼，更大范围的中小金融机构开始调研规划。而有业内人士认为，从目前市场态势看，整个金融行业数据库新一轮选型、建设有望在2025年尘埃落定，这比之前预计的要提前两年

　　最新的实验表明，人工智能选出的股票组合涨幅约为2%，基本与大盘持平，离所谓的“AI索罗斯”相去甚远。 自从ChatGPT问世后，人类就想到了用它来分析预测各种走势。

　　据中国政府网6月6日消息，近日，“国务院办公厅关于印发国务院2023年度立法工作计划的通知”（〔2023〕18号）发布，披露了国务院2023年度立法工作计划（以下简称“2023立法工作计划”）

　　对不少基民来说，买卖基金已经简单到只需动动手指，资产配置几乎变成了傻瓜式操作，但对于收到申赎指令的基金经理，这就是另一回事了，因为基民此前配置资产组合时所需承担的压力并没有消失，而是转移到了他们的身上

　　人工智能加速落地，金融行业必须做出改变。 作 者 王 思 原编辑 伊 页 近年来，在金融科技浪潮之下

　　前言： 机器视觉是AI的感知工具，五感中视觉获取的信息占比超过 80%，因此机器视觉将作为人工智能的底层工具而被反复调用。 今年机器视觉企业大规模新增

　　摩根士丹利等机构都已引入ChatGPT，生成式AI在金融领域所有哪些应用？ 生成式AI在金融领域有哪些应用？具备什么优势？面临什么挑战？一文看懂 从几个业务场景和实际案例，看生成式AI在金融领域的

　　2023年经济呈现出欣欣向荣的复苏势头，被疫情加速的数字经济走向深水区，数字经济与实体产业的融合成了两会热议线日发布的《政府工作报告》明确要“大力发展数字经济”，而《

　　来源 ｜ 零壹智库作者 ｜ 严井池 赵金龙 苏越金融业对科技进步非常敏感，不仅仅是投资商的敏感，在新的科技应用上也非常积极。尤其对信息科技创新的应用，金融业往往是率先吃螃蟹的行业之一。金融业的效率，似乎更“值钱”，因为它做的是杠杆生意

　　作者：Levin物联网智库 原创导读依托于互联网技术，并运用大数据、人工智能等金融科技手段，使得金融业在业务开拓和客户服务等方面得到提升，从而实现金融产品、获客、服务的全面智慧化。在此背景下，BOE（

　　由于现代金融市场的日益发展和不断完善，金融投资的重要性日益凸现，智能投资的时代已经来临。而对于金融机构来说，智能投资已不再停留于口号，无论在银行、保险，还是在证券等行业，研发强大的金融投资信息共享技术已成为战略性目标之一

　　随着新一代网络信息技术的快速发展，网络在人们日常的生产、生活中的重要性愈加凸显。企业在发展过程中看到了网络营销的红利，其突破了时间金融行业、空间的限制，能最大程度地降低营销成本，同时也能获得更多营销价值，于是各企业纷纷开始借助营销网络化来实现自身营销效果的最大化

　　（记者：高叶荣）纵观金融科技历史，过去几百年金融行业迅猛发展，其中科技、数学、模型、算法一直贯穿着整个金融行业，尤其近年来信息化科技以及更新的金融科技都在加速整个金融业的快速成长。我国金融科技领域的杰

　　企业在参与经济活动时，总是伴随着各种风险，而金融管理是影响企业正常运营发展的关键因素之一，尤其是当今越来越复杂多变的市场环境，企业面临的金融风险较比以往更具隐秘性和摧毁力，稍有不慎就会致使企业失败。随

　　新加坡，是一座风与海之间的美丽城市。来自马来半岛的疾风吹拂下，太平洋与印度洋在这里交汇，最终构筑了全球独一无二的地理与水文区位。这里是国际贸易、科技产业的枢纽，也是全球金融中心之一。在新加坡，我们不仅能够看到自然界的风与海，还可以听到全球金融行业的最新风向，看到数据与智能融汇成的全新海洋

　　易观分析：商业银行逐步构建了全渠道、场景化、平台化的获客模式，实现更广泛客群的触达，以保证基础客群规模的持续增长。同时，商业银行高度重视通过手机银行APP经营，将基础用户转化为理财、贷款用户，并向上提升用户等级，不断挖掘用户价值，提升用户价值贡献及忠诚度，赋能零售银行取得长足发展

　　当前，在数字经济发展的大浪潮中，以物联网、人工智能为代表的新兴技术在经济发展史上扮演的角色愈发重要。AIoT是人工智能和物联网的融合应用，一方面，人工智能帮助物联网智慧化处理海量数据，提升其决策流程的智慧化程度，改善人机交互体验，帮助开发出高层次应用，提升物联网应用价值

　　前言：一个国家或地区增加对算力的投资可以带来经济的增长，且这种增长具有长期性和倍增效应。因此，占领算力这一时代新的制高点，就有望摘得下一轮技术突破的钥匙，也使得算力领域成为各主要经济体的必争之地。作者

　　近年来，科技与金融不断融合，新冠疫情之后，科技驱动的小微金融加速破局，无接触银行等新兴金融业态快速兴起，凸显出金融科技的价值。本专题将从推动行业发展的关键力量之一——金融科技公司、金融科技技术服务商的业务布局与转型方向，来窥探行业整体的发展趋势

　　知情郎·眼｜侃透天下专利事儿美国要金融立国了？开个玩笑，知情郎看了2022版美国发布的《关键和新兴技术清单（“CET清单”）》（Critical and Emerging Technologies List，简称CET List）